Crédit Agricole CIB
Analyste Quantitatif Python H/F (Stage)
📍 Montrouge, France · Publiée il y a 1 semaine
Description
Rejoindre l'équipe Econométrie du Département des Risques de Marché pour améliorer les modèles de détection d'anomalies dans les séries temporelles historiques. Le stage comprend une recherche bibliographique, le développement d'un projet Python pour la détection d'anomalies et la correction de données, ainsi que la participation à la production quotidienne de calculs de risque (VaR) pour l'ensemble du pôle.
Profil recherché
- Intérêt pour l'analyse quantitative et le risque de marché
- Maîtrise de Python
- Connaissances en méthodes statistiques et machine learning (régressions, ACP, Isolation Forest)
- Familiarité avec SQL et/ou VBA
- Capacité à travailler sur la qualité des données et les séries temporelles
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